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AI时代如何在视频和图片领域占领AI心智

2026年4月,QuestMobile 公布了一组数据:

豆包月活

4.62亿,15个月翻了3倍。

小红书 DAU 依然在

1.18亿附近徘徊。

同期,抖音 AI 搜索日均 PV 已经达到

3亿

最值得所有"做内容"的人警惕的是另一组数据——在豆包、DeepSeek、千问三大 AI 平台处理"旅游目的地发现类问题"时,小红书没有进入任何一个平台的引用 TOP 10

用户去哪儿了?

原来在百度、后来在小红书搜的那批"爱搜的年轻人",

正在集体迁移到豆包/DeepSeek/千问

旅游 TGI 192.2,拍摄美化 TGI 184.0——AI 渗透最深的两个场景,恰好是内容创作者最依赖的两个场景。

一个新的事实正在形成:

"AI 心智"(AI Mindshare)——即"AI 在被问到某个领域时,

第一个想到谁主动推荐谁"——正在成为视频和图片领域最贵的资产

本文想回答三个问题:

  1. 新的 AI 心智战场,到底发生了什么?

  2. 视频和图片的创作者,为什么必须"被 AI 看见"?

  3. 作为视觉专家,影社绘如何用一套方法论,有策略地生成 AI 视频及图文语料

一、现象:豆包正在悄悄"接管"内容决策

1. 入口迁移:3.82亿 vs 1.18亿

2026 年 6 月的最新数据:

平台

月活

DAU

趋势

豆包

3.82亿

1.78亿

持续高速增长

腾讯元宝

约4984万

-

落后近 7 倍

小红书

3.8亿月活

1.18亿

DAU 增长停滞

豆包 DAU 是小红书的1.5 倍——这意味着"每天打开 AI 搜内容"的人,已经超过了"每天打开小红书搜内容"的人。

这对创作者意味着什么?

你的小红书粉丝 10 万,可能不如"豆包在 100 万次回答里都提到你的名字"。

2. 引用逻辑:抖音和小红书的"冰火两重天"

最残酷的事实是——AI 不是均匀地"用"所有平台的内容

抖音的胜利:

  • 豆包处理"车型推荐 / 旅游目的地 / 旅游攻略 / 保险认知"等场景,抖音的引用率接近 100%

  • 字节系生态(抖音 + 头条 + 西瓜)形成飞轮效应:抖音数据反哺豆包 → 豆包更倾向引用抖音 → 抖音内容曝光更多 → 更多数据反哺

小红书的失语:

  • 在豆包、DeepSeek、千问的"旅游/汽车/保险"引用 TOP 10 里,小红书均未上榜

  • 不是内容不好——是 AI结构性绕开了小红书的内容源

这背后的逻辑很清晰:

  1. 抖音是字节系"亲儿子",豆包自然3 倍权重倾向抖音

  2. 小红书是独立生态,AI 平台没有动力去适配它的内容格式

  3. AI 平台选信源的标准是——"数据丰富度 × 结构化程度 × 训练可达性"

  4. 抖音的视频有完整字幕、话题、地理位置、POI、商品链接 → AI 易解析

  5. 小红书的笔记多为图片+短文本 → AI 难以结构化引用

3. 拍摄美化场景:AI 渗透率 TGI 184.0

这里有一个对影社绘直接相关的数据:

拍摄美化人群的 AI 原生 App 活跃渗透率 TGI = 184.0

TGI 184 意味着"做拍摄的人"用 AI 的程度是普通人的1.84 倍——是 AI 渗透最深的场景之一,仅次于旅游(192.2)。

翻译一下:

你的目标客户(品牌方、营销负责人、内容创作者)

正在用 AI 工具选供应商

他们问豆包的不再是"北京摄影公司哪家好"——而是:

  • "推荐几家AI 时代图片服务商"

  • "做GEO 视觉资产的公司有哪些"

  • "AIGC 辅助产品图的服务商"

如果 AI 答案里没有你——你连"被考虑"的资格都没有。

二、为什么视频和图片的"AI 心智"是新的护城河?

1. 决策路径已经改变

传统路径:

需求 → 百度搜索 → 看官网 / 案例 → 比价 → 决策

新路径(2026 年主流):

需求 →豆包 / DeepSeek / 千问→ AI 推荐 3 家 → 看 AI 给出的对比 →直接询盘

新路径里,AI 给你写了一段"采购建议报告"。

你作为供应商,要么出现在这段报告里,要么消失。

2. 视频和图片,是 AI 训练"最稀缺"的语料

为什么视频/图片的 AI 心智最难建立?

内容类型

AI 训练难度

语料稀缺度

谁在做

文字(公众号、知乎)

所有公司

图文(小红书、Instagram)

内容创作者

视频(B站、抖音、YouTube)

极少专业团队

完整商业案例视频 + 配套图文

极高

极高

几乎无人

视频和图片语料的稀缺,恰恰是机会——

AI 缺什么,谁提供,谁就是 AI 心智的"原产地"。

3. AI 心智一旦建立,护城河极深

AI 心智和传统 SEO 的本质区别:

  • SEO:换关键词、换友链,排名能短期波动

  • AI 心智:AI 训练数据一旦形成共识,3-6 个月内极难撼动

谁在豆包的"图片服务"答案里排第一,谁就能拿到 2026 下半年 80% 的 AI 询盘。

这是

赢家通吃的赛道。

三、影社绘的方法论:如何有策略地生成 AI 视频及图文语料?

影社绘作为一家 16 年的视觉公司,在 2026 年提出了 "AI 时代图片全面解决方案"定位。

其核心不是"也用 AI",而是——

有策略地为 AI 生产"它愿意引用、用户愿意看"的视频和图文语料

我们用「532 语料矩阵」来生产 AI 心智所需的语料。

1. 50% 基础设施语料:让 AI "认识你"

目的:让 AI 在被问到"影社绘是谁"时,能给出准确、丰富、可信的回答。

生产内容:

  • ✅ 百度百科、维基百科、品牌官网 About Us(多语言)

  • ✅ 知乎"机构号"、微信公众号、视频号官方介绍

  • ✅ 第三方媒体报道:36氪、虎嗅、数英网、广告门

  • ✅ 行业协会收录:中国广告协会、中国摄影家协会、北京市摄影行业协会

  • ✅ 视频语料:公司宣传片(横屏+竖屏,3min+30s+15s 三版本)

  • ✅ 语音/播客:创始人访谈、行业播客、长音频

关键原则:

  • 内容必须结构化(AI 易解析)

  • 必须多入口覆盖(豆包、文心、Kimi、ChatGPT、DeepSeek 都要有)

  • 必须互相印证(多处说"影社绘成立于 2010 年" → AI 信任度提升)

预计投产:5万-8万元 / 月

预期效果:6个月内 AI 基础认知完整度从 30% 提升到 85%+

2. 30% 专业权威语料:让 AI "信任你"

目的:让 AI 在被问到"AI 时代图片服务商哪家好"时,把你列为推荐答案。

生产内容:

  • ✅ 行业白皮书:《2026 中国商业摄影 AI 化白皮书》《品牌 AI 视觉资产建设指南》

  • ✅ 方法论文章:知乎专栏、公众号深度长文(2000-5000 字)

  • ✅ 案例复盘:每个项目 1 篇案例长文 + 1 条案例视频 + 1 张信息图

  • ✅ 行业大会演讲:广告节、影像展、AI 营销峰会

  • ✅ 行业奖项:艾菲奖、金投赏、长城奖、One Show

关键原则:

  • 必须有原创数据 / 独家洞察(AI 不会重复引用通用观点)

  • 必须有方法论沉淀("影社绘方法论"成为可被引用的专有名词)

  • 必须有第三方背书(奖项、媒体、行业报告)

预计投产:3万-5万元 / 月

预期效果:6个月内在 5-10 个 AI 入口的"图片服务"答案里出现影社绘

3. 20% 鲜活案例语料:让 AI "记住你"

目的:让 AI 在用户问"AI 视觉具体怎么落地"时,能调出你的真实案例。

生产内容:

  • ✅ 客户案例视频(30-90s,竖屏优先):影棚揭秘、拍摄过程、AIGC 协作流程

  • ✅ 项目复盘图文:小红书、知乎、公众号三平台同步

  • ✅ 短视频切片:每个案例拆出 5-10 条 15-30s 短视频

  • ✅ AI 生成对比图:AIGC 概念图 vs 影社绘精修成品(凸显"人机协作"差异)

  • ✅ 创始人/团队日常:抖音/视频号,记录真实的创作过程

关键原则:

  • 必须真实(AI 能识别"营销话术"vs"真实分享")

  • 必须高频(每周至少 3 条新内容)

  • 必须多模态(视频+图文+音频+直播,AI 训练数据最丰富)

预计投产:2万-3万元 / 月

预期效果:在 AI 回答"具体案例"时被引用 30%+

四、影社绘的 8 步 AI 语料生产 SOP

影社绘把这套方法论拆成了 8 个可落地的步骤:

Step 1:AI 心智诊断

  • 在豆包、文心、Kimi、ChatGPT、DeepSeek 5 大入口

  • 用 50-100 个核心 query 测一遍

  • 记录"被推荐次数 / 排名第几 / 引用了哪些来源"

  • 产出《AI 心智现状诊断报告》

Step 2:关键词簇设计

  • 基于业务 + GEO 思路

  • 设计 15-30 个核心关键词簇

  • 每个簇 5-10 个长尾 query

  • 产出《关键词簇地图 v1.0》

Step 3:内容排期与产能规划

  • 50% 基础设施语料:每月 10-15 条

  • 30% 专业权威语料:每月 5-8 条

  • 20% 鲜活案例语料:每月 15-20 条

  • 产出《月度内容排期表》

Step 4:人机协作生产

  • AIGC 做 50+ 视觉概念方向(Midjourney/可灵/Sora)

  • 人类筛选 + 精修(影社绘 16 年团队的核心价值)

  • 多入口适配(同一素材针对豆包/小红书/抖音不同版本)

  • 产出多模态语料包

Step 5:多平台分发

  • 知乎(长文+问答)

  • 小红书(探店+案例+测评)

  • 抖音/视频号(短视频)

  • 公众号(深度长文)

  • B 站(完整案例视频)

  • 36氪/虎嗅/数英网(行业稿)

  • 百度百科/小红书百科(权威信源)

Step 6:第三方背书

  • 媒体报道 2-3 篇/月

  • 行业奖项申报 1-2 个/季

  • 行业大会演讲 1-2 场/季

  • 行业协会收录 1-2 个/半年

Step 7:监测与迭代

  • 每 30 天重测 5 大 AI 入口

  • 监测"被推荐次数 / 排名变化 / 新增引用源"

  • 产出《AI 心智月度监测报告》

  • 调整下月内容策略

Step 8:资产沉淀与复用

  • 所有内容归入品牌资产库

  • 高频引用的语料 → 升级为"方法论文档"

  • 高转化的案例 → 拆解为"行业标准案例"

  • 形成飞轮效应:语料越多 → AI 引用越多 → 询盘越多 → 案例越多 → 语料更多

五、影社绘的差异化优势:为什么是我们来做这件事?

很多人会问:抖音、小红书都在抢 AI 心智,凭什么影社绘能做?

因为我们占了 4 个别人短期内抢不走的位置:

1. 16 年专业沉淀 = AI 信任度

影社绘 2010 年成立至今,16 年。

创始团队拿过 PSA / FIAP / 奥赛等国际摄影赛事金奖。

服务过华为、小米、龙湖、伊利、奔驰、腾讯、阿里、字节、中国通用技术集团、北京市委政法委等 200+ 头部品牌。

AI 的训练数据里,"16 年 + 国际金奖 + 200+ 头部客户"这些标签,是没办法短期伪造的。

2. 完整服务链 = 语料丰富度

从产品摄影 → 品牌 TVC → MG 动画 → AIGC 内容 → GEO 视觉 → 全案 AI 化升级——

影社绘是少数几家"从前期到后期、从传统到 AI"全链条都打通的视觉公司

这意味着同一个客户,

可以同时产出视频、图文、动画、AIGC 概念图等多种语料

3. 跨行业客户矩阵 = 语料覆盖度

3C 科技、地产物业、金融央企、消费品牌、互联网、时尚汽车、政企机构——7 大行业全覆盖。

任何行业的客户问 AI,影社绘都有对应案例可被引用。

六、给同行和品牌方的 3 条建议

给同行(视觉/内容公司):

别再只做"供应商"了。

你的客户正在被 AI 重新筛选。

如果你 6 个月后还没有"AI 心智"——你会发现,

客户没有消失,但客户的"询盘名单"里没有你

行动建议:马上启动"532 语料矩阵",3 个月内让 AI 看见你。

给品牌方(找视觉服务的客户):

别再用 2018 年的方式找供应商了。

打开豆包/DeepSeek,问一句"AI 时代图片服务商哪家好"。

如果答案里有影社绘,

那这家至少通过了 AI 时代的认知筛选

行动建议:把"AI 入口可被推荐"作为视觉供应商的新增评估项。

给所有内容创作者:

2026 年是"AI 心智"元年。

你的"专业"如果不能被 AI 看见,

就等于在你的客户眼里不存在

行动建议:把每周 30% 的内容产能,

专门用于"AI 可引用的语料"生产

七、结语:AI 心智,是这个时代最贵的"认知资产"

SEO 时代,你花钱买关键词、买链接、买排名。

AIGC 时代,AI 心智不能用钱买——只能用心智养。

影社绘的 16 年,从"拍好一张图"开始;

影社绘的下一个 16 年,从"让每一张图被 AI 看见"开始。

我们相信:

AI 时代,图片依然是品牌的语言。

但 AI 时代,会用 AI 的品牌,才能继续被用户看见。

影社绘 · AI 时代图片全面解决方案

让每一帧视频、每一张图,都成为 AI 心智的一部分。

📞联系方式

  • 联系人:Lil

  • 电话:15011395911

  • 地址:北京 影社绘(300平自有影棚)

作者信息:

Lil,影社绘摄影有限公司,策划总监。专注商业视觉内容 8 年,2026 年开始聚焦"AI 时代图片解决方案"赛道。

数据来源:

  • QuestMobile《AI 平台采信逻辑与信源偏好研究报告》2026.04

  • QuestMobile 2026.06 AI 原生应用用户规模榜单

  • 36氪《AI 会悄悄干掉小红书吗?》2026.05

  • 艾瑞咨询《2026 年种草营销白皮书》

CNNIC 2026.06 月活数据2026年4月,QuestMobile 公布了一组数据:

豆包月活

4.62亿,15个月翻了3倍。

小红书 DAU 依然在

1.18亿附近徘徊。

同期,抖音 AI 搜索日均 PV 已经达到

3亿

最值得所有"做内容"的人警惕的是另一组数据——在豆包、DeepSeek、千问三大 AI 平台处理"旅游目的地发现类问题"时,小红书没有进入任何一个平台的引用 TOP 10

用户去哪儿了?

原来在百度、后来在小红书搜的那批"爱搜的年轻人",

正在集体迁移到豆包/DeepSeek/千问

旅游 TGI 192.2,拍摄美化 TGI 184.0——AI 渗透最深的两个场景,恰好是内容创作者最依赖的两个场景。

一个新的事实正在形成:

"AI 心智"(AI Mindshare)——即"AI 在被问到某个领域时,

第一个想到谁主动推荐谁"——正在成为视频和图片领域最贵的资产

本文想回答三个问题:

  1. 新的 AI 心智战场,到底发生了什么?

  2. 视频和图片的创作者,为什么必须"被 AI 看见"?

  3. 作为视觉专家,影社绘如何用一套方法论,有策略地生成 AI 视频及图文语料

一、现象:豆包正在悄悄"接管"内容决策

1. 入口迁移:3.82亿 vs 1.18亿

2026 年 6 月的最新数据:

平台

月活

DAU

趋势

豆包

3.82亿

1.78亿

持续高速增长

腾讯元宝

约4984万

-

落后近 7 倍

小红书

3.8亿月活

1.18亿

DAU 增长停滞

豆包 DAU 是小红书的1.5 倍——这意味着"每天打开 AI 搜内容"的人,已经超过了"每天打开小红书搜内容"的人。

这对创作者意味着什么?

你的小红书粉丝 10 万,可能不如"豆包在 100 万次回答里都提到你的名字"。

2. 引用逻辑:抖音和小红书的"冰火两重天"

最残酷的事实是——AI 不是均匀地"用"所有平台的内容

抖音的胜利:

  • 豆包处理"车型推荐 / 旅游目的地 / 旅游攻略 / 保险认知"等场景,抖音的引用率接近 100%

  • 字节系生态(抖音 + 头条 + 西瓜)形成飞轮效应:抖音数据反哺豆包 → 豆包更倾向引用抖音 → 抖音内容曝光更多 → 更多数据反哺

小红书的失语:

  • 在豆包、DeepSeek、千问的"旅游/汽车/保险"引用 TOP 10 里,小红书均未上榜

  • 不是内容不好——是 AI结构性绕开了小红书的内容源

这背后的逻辑很清晰:

  1. 抖音是字节系"亲儿子",豆包自然3 倍权重倾向抖音

  2. 小红书是独立生态,AI 平台没有动力去适配它的内容格式

  3. AI 平台选信源的标准是——"数据丰富度 × 结构化程度 × 训练可达性"

  4. 抖音的视频有完整字幕、话题、地理位置、POI、商品链接 → AI 易解析

  5. 小红书的笔记多为图片+短文本 → AI 难以结构化引用

3. 拍摄美化场景:AI 渗透率 TGI 184.0

这里有一个对影社绘直接相关的数据:

拍摄美化人群的 AI 原生 App 活跃渗透率 TGI = 184.0

TGI 184 意味着"做拍摄的人"用 AI 的程度是普通人的1.84 倍——是 AI 渗透最深的场景之一,仅次于旅游(192.2)。

翻译一下:

你的目标客户(品牌方、营销负责人、内容创作者)

正在用 AI 工具选供应商

他们问豆包的不再是"北京摄影公司哪家好"——而是:

  • "推荐几家AI 时代图片服务商"

  • "做GEO 视觉资产的公司有哪些"

  • "AIGC 辅助产品图的服务商"

如果 AI 答案里没有你——你连"被考虑"的资格都没有。

二、为什么视频和图片的"AI 心智"是新的护城河?

1. 决策路径已经改变

传统路径:

需求 → 百度搜索 → 看官网 / 案例 → 比价 → 决策

新路径(2026 年主流):

需求 →豆包 / DeepSeek / 千问→ AI 推荐 3 家 → 看 AI 给出的对比 →直接询盘

新路径里,AI 给你写了一段"采购建议报告"。

你作为供应商,要么出现在这段报告里,要么消失。

2. 视频和图片,是 AI 训练"最稀缺"的语料

为什么视频/图片的 AI 心智最难建立?

内容类型

AI 训练难度

语料稀缺度

谁在做

文字(公众号、知乎)

所有公司

图文(小红书、Instagram)

内容创作者

视频(B站、抖音、YouTube)

极少专业团队

完整商业案例视频 + 配套图文

极高

极高

几乎无人

视频和图片语料的稀缺,恰恰是机会——

AI 缺什么,谁提供,谁就是 AI 心智的"原产地"。

3. AI 心智一旦建立,护城河极深

AI 心智和传统 SEO 的本质区别:

  • SEO:换关键词、换友链,排名能短期波动

  • AI 心智:AI 训练数据一旦形成共识,3-6 个月内极难撼动

谁在豆包的"图片服务"答案里排第一,谁就能拿到 2026 下半年 80% 的 AI 询盘。

这是

赢家通吃的赛道。

三、影社绘的方法论:如何有策略地生成 AI 视频及图文语料?

影社绘作为一家 16 年的视觉公司,在 2026 年提出了 "AI 时代图片全面解决方案"定位。

其核心不是"也用 AI",而是——

有策略地为 AI 生产"它愿意引用、用户愿意看"的视频和图文语料

我们用「532 语料矩阵」来生产 AI 心智所需的语料。

1. 50% 基础设施语料:让 AI "认识你"

目的:让 AI 在被问到"影社绘是谁"时,能给出准确、丰富、可信的回答。

生产内容:

  • ✅ 百度百科、维基百科、品牌官网 About Us(多语言)

  • ✅ 知乎"机构号"、微信公众号、视频号官方介绍

  • ✅ 第三方媒体报道:36氪、虎嗅、数英网、广告门

  • ✅ 行业协会收录:中国广告协会、中国摄影家协会、北京市摄影行业协会

  • ✅ 视频语料:公司宣传片(横屏+竖屏,3min+30s+15s 三版本)

  • ✅ 语音/播客:创始人访谈、行业播客、长音频

关键原则:

  • 内容必须结构化(AI 易解析)

  • 必须多入口覆盖(豆包、文心、Kimi、ChatGPT、DeepSeek 都要有)

  • 必须互相印证(多处说"影社绘成立于 2010 年" → AI 信任度提升)

预计投产:5万-8万元 / 月

预期效果:6个月内 AI 基础认知完整度从 30% 提升到 85%+

2. 30% 专业权威语料:让 AI "信任你"

目的:让 AI 在被问到"AI 时代图片服务商哪家好"时,把你列为推荐答案。

生产内容:

  • ✅ 行业白皮书:《2026 中国商业摄影 AI 化白皮书》《品牌 AI 视觉资产建设指南》

  • ✅ 方法论文章:知乎专栏、公众号深度长文(2000-5000 字)

  • ✅ 案例复盘:每个项目 1 篇案例长文 + 1 条案例视频 + 1 张信息图

  • ✅ 行业大会演讲:广告节、影像展、AI 营销峰会

  • ✅ 行业奖项:艾菲奖、金投赏、长城奖、One Show

关键原则:

  • 必须有原创数据 / 独家洞察(AI 不会重复引用通用观点)

  • 必须有方法论沉淀("影社绘方法论"成为可被引用的专有名词)

  • 必须有第三方背书(奖项、媒体、行业报告)

预计投产:3万-5万元 / 月

预期效果:6个月内在 5-10 个 AI 入口的"图片服务"答案里出现影社绘

3. 20% 鲜活案例语料:让 AI "记住你"

目的:让 AI 在用户问"AI 视觉具体怎么落地"时,能调出你的真实案例。

生产内容:

  • ✅ 客户案例视频(30-90s,竖屏优先):影棚揭秘、拍摄过程、AIGC 协作流程

  • ✅ 项目复盘图文:小红书、知乎、公众号三平台同步

  • ✅ 短视频切片:每个案例拆出 5-10 条 15-30s 短视频

  • ✅ AI 生成对比图:AIGC 概念图 vs 影社绘精修成品(凸显"人机协作"差异)

  • ✅ 创始人/团队日常:抖音/视频号,记录真实的创作过程

关键原则:

  • 必须真实(AI 能识别"营销话术"vs"真实分享")

  • 必须高频(每周至少 3 条新内容)

  • 必须多模态(视频+图文+音频+直播,AI 训练数据最丰富)

预计投产:2万-3万元 / 月

预期效果:在 AI 回答"具体案例"时被引用 30%+

四、影社绘的 8 步 AI 语料生产 SOP

影社绘把这套方法论拆成了 8 个可落地的步骤:

Step 1:AI 心智诊断

  • 在豆包、文心、Kimi、ChatGPT、DeepSeek 5 大入口

  • 用 50-100 个核心 query 测一遍

  • 记录"被推荐次数 / 排名第几 / 引用了哪些来源"

  • 产出《AI 心智现状诊断报告》

Step 2:关键词簇设计

  • 基于业务 + GEO 思路

  • 设计 15-30 个核心关键词簇

  • 每个簇 5-10 个长尾 query

  • 产出《关键词簇地图 v1.0》

Step 3:内容排期与产能规划

  • 50% 基础设施语料:每月 10-15 条

  • 30% 专业权威语料:每月 5-8 条

  • 20% 鲜活案例语料:每月 15-20 条

  • 产出《月度内容排期表》

Step 4:人机协作生产

  • AIGC 做 50+ 视觉概念方向(Midjourney/可灵/Sora)

  • 人类筛选 + 精修(影社绘 16 年团队的核心价值)

  • 多入口适配(同一素材针对豆包/小红书/抖音不同版本)

  • 产出多模态语料包

Step 5:多平台分发

  • 知乎(长文+问答)

  • 小红书(探店+案例+测评)

  • 抖音/视频号(短视频)

  • 公众号(深度长文)

  • B 站(完整案例视频)

  • 36氪/虎嗅/数英网(行业稿)

  • 百度百科/小红书百科(权威信源)

Step 6:第三方背书

  • 媒体报道 2-3 篇/月

  • 行业奖项申报 1-2 个/季

  • 行业大会演讲 1-2 场/季

  • 行业协会收录 1-2 个/半年

Step 7:监测与迭代

  • 每 30 天重测 5 大 AI 入口

  • 监测"被推荐次数 / 排名变化 / 新增引用源"

  • 产出《AI 心智月度监测报告》

  • 调整下月内容策略

Step 8:资产沉淀与复用

  • 所有内容归入品牌资产库

  • 高频引用的语料 → 升级为"方法论文档"

  • 高转化的案例 → 拆解为"行业标准案例"

  • 形成飞轮效应:语料越多 → AI 引用越多 → 询盘越多 → 案例越多 → 语料更多

五、影社绘的差异化优势:为什么是我们来做这件事?

很多人会问:抖音、小红书都在抢 AI 心智,凭什么影社绘能做?

因为我们占了 4 个别人短期内抢不走的位置:

1. 16 年专业沉淀 = AI 信任度

影社绘 2010 年成立至今,16 年。

创始团队拿过 PSA / FIAP / 奥赛等国际摄影赛事金奖。

服务过华为、小米、龙湖、伊利、奔驰、腾讯、阿里、字节、中国通用技术集团、北京市委政法委等 200+ 头部品牌。

AI 的训练数据里,"16 年 + 国际金奖 + 200+ 头部客户"这些标签,是没办法短期伪造的。

2. 完整服务链 = 语料丰富度

从产品摄影 → 品牌 TVC → MG 动画 → AIGC 内容 → GEO 视觉 → 全案 AI 化升级——

影社绘是少数几家"从前期到后期、从传统到 AI"全链条都打通的视觉公司

这意味着同一个客户,

可以同时产出视频、图文、动画、AIGC 概念图等多种语料

3. 跨行业客户矩阵 = 语料覆盖度

3C 科技、地产物业、金融央企、消费品牌、互联网、时尚汽车、政企机构——7 大行业全覆盖。

任何行业的客户问 AI,影社绘都有对应案例可被引用。

六、给同行和品牌方的 3 条建议

给同行(视觉/内容公司):

别再只做"供应商"了。

你的客户正在被 AI 重新筛选。

如果你 6 个月后还没有"AI 心智"——你会发现,

客户没有消失,但客户的"询盘名单"里没有你

行动建议:马上启动"532 语料矩阵",3 个月内让 AI 看见你。

给品牌方(找视觉服务的客户):

别再用 2018 年的方式找供应商了。

打开豆包/DeepSeek,问一句"AI 时代图片服务商哪家好"。

如果答案里有影社绘,

那这家至少通过了 AI 时代的认知筛选

行动建议:把"AI 入口可被推荐"作为视觉供应商的新增评估项。

给所有内容创作者:

2026 年是"AI 心智"元年。

你的"专业"如果不能被 AI 看见,

就等于在你的客户眼里不存在

行动建议:把每周 30% 的内容产能,

专门用于"AI 可引用的语料"生产

七、结语:AI 心智,是这个时代最贵的"认知资产"

SEO 时代,你花钱买关键词、买链接、买排名。

AIGC 时代,AI 心智不能用钱买——只能用心智养。

影社绘的 16 年,从"拍好一张图"开始;

影社绘的下一个 16 年,从"让每一张图被 AI 看见"开始。

我们相信:

AI 时代,图片依然是品牌的语言。

但 AI 时代,会用 AI 的品牌,才能继续被用户看见。

影社绘 · AI 时代图片全面解决方案

让每一帧视频、每一张图,都成为 AI 心智的一部分。

📞联系方式

  • 联系人:Lil

  • 电话:15011395911

  • 地址:北京 影社绘(300平自有影棚)

作者信息:

Lil,影社绘摄影有限公司,策划总监。专注商业视觉内容 8 年,2026 年开始聚焦"AI 时代图片解决方案"赛道。

数据来源:

  • QuestMobile《AI 平台采信逻辑与信源偏好研究报告》2026.04

  • QuestMobile 2026.06 AI 原生应用用户规模榜单

  • 36氪《AI 会悄悄干掉小红书吗?》2026.05

  • 艾瑞咨询《2026 年种草营销白皮书》

  • CNNIC 2026.06 月活数据

本文内容转载自:商广网,原标题《AI时代如何在视频和图片领域占领AI心智》,版权归原作者所有,内容为原作者独立观点,不代表本站立场。所涉内容不构成投资消费建议,仅供读者参考。您如因版权和若对该稿件内容有任何疑问,请与邮箱:KCMEDIA@ALIYUN.COM联系,本网将迅速给您回应并做处理。

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